대학원을 왜 가야 하는가
사실 학부 때에는 전공으로 밥 벌어먹고 살 생각이 정말로, 정말로 없었었다.
카페 쪽으로 갈 생각이었고 그래서 진짜 학점 던지고 알바하고 그랬는데 지금은 대학원...대학원을 가자 이러고 있으니 좀 어이없긴하다
인생 정말... 모를 일이다....
뭐 그건 그렇다 치고...
여튼 내가 대학원을 가려는 이유는 심플하다 그게 더 있어보이잖아.
물론.....업무하면서 뭔가 내가 놓치는 거 같은데? 부족한 거 같은데? 그런 부분 때문에 가려는 것도 있긴 한데
뭔가... 뭔가 있어보여서 가려는게 나한테는 큰 거 같다. 아니 근데 멋있잖아요. 나만그런가?
연구보다는 기술을 어떻게 활용하는가 쪽 그니까 실무 쪽에 더 관심이 있어서 원래부터 특수대학원 쪽으로 정보를 찾고 있었는데
어쩌다보니 이왕 하는거 해외 쪽으로 석사를 따면 괜찮겠다란 생각이 들어서(영어공부도 하고 더 이득인것 같더라고...) 해외 대학원 과정/ 온라인 대학원 쪽의 정보를 찾게 되었다.
지금은 일단 omscs 쪽을 고려 중이긴 한데 2027년 정도에 입학할 생각이라 또 어떻게 마음이 바뀔지는 모르겠다.
나중에 커리어 방향을 AI+법/AI윤리 이쪽으로 옮기고 싶은 마음도 있는지라 그쪽 분야에 더 맞는 과정이 있으면 그걸 우선으로 둘듯?
그래서 어디를 가려고?
일단 2개를 고려중이다
하나는 AI + 법/행정 융합과정
다른 하나는 엔지니어링 과정
원래는 온라인 쪽으로만 고려했는데 융합 과정들은 대부분 오프라인이라...시간이 지나면 온라인 과정도 활성화되지 않을까..
일단 내가 찾은 과정들은 밑과 같다
📌 AI 윤리 및 융합 과정
| 과정명 | 비용(한 학기, 원화) | 코스 설명 | 학습 기간 | 입학 요건 |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Intelligence & Society MSc (Université PSL, 프랑스) |
약 190,000원 | AI 윤리·정책·사회적 영향 등을 융합적으로 다루는 프로그램 | 2년(풀타임) | 학사 학위, 영어 능력(TOEFL iBT 90+, IELTS 6.5 이상), AI 및 사회과학 배경 선호 |
| MSc Engineering & Policy Analysis (TU Delft, 네덜란드) |
약 7,100,000원 | 공학기술과 정책 융합을 통한 분석 능력 강화, 정책 자문 및 컨설팅 역량 배양 | 2년(풀타임) | 공학, 과학, 사회과학 분야 학사 학위, GPA 3.0 이상, TOEFL iBT 90+ 또는 IELTS 6.5 이상 |
| AI in Society MSc (뮌헨 공과대학, 독일) |
약 6,100,000원 | AI 윤리, 공정성, 편향성, 프라이버시 등 사회적·윤리적 측면 중심 프로그램 | 2년(풀타임) | AI 관련 학사 학위 선호, 영어 능력(TOEFL iBT 88+, IELTS 6.5+), 기술 및 사회과학적 소양 요구 |
📌 데이터 사이언스 및 엔지니어링 과정 (온라인 중심)
| 과정명 | 비용(한 학기, 원화) | 코스 설명 | 학습 기간 | 입학 요건 |
|---|---|---|---|---|
| Georgia Tech OMSCS (Online MS in Computer Science) (Georgia Tech, 미국) |
약 1,600,000원 | 머신러닝, AI, 데이터베이스, 시스템 등 컴퓨터 사이언스의 다양한 분야 온라인 석사 과정 | 평균 2~3년(파트타임 가능) | 학사 학위, 컴퓨터공학 관련 전공 또는 프로그래밍 경력, GPA 3.0 이상, TOEFL iBT 100+ |
| Master of Computer Science in Data Science (MCS-DS) (University of Illinois Urbana-Champaign, 미국) |
약 6,800,000원 | 데이터 마이닝, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등을 실무 중심으로 다루는 온라인 데이터 과학 전문 석사 | 평균 1.5~3년(파트타임 가능) | 학사 학위(컴퓨터/공학/통계학 권장), GPA 3.0 이상, 프로그래밍 및 통계 기초 필수, TOEFL iBT 103+ |
| Master of Science in Data Science (MSDS, 온라인) (University of Texas at Austin, 미국) |
약 4,100,000원 | 데이터 분석, 머신러닝 등 유연한 온라인 데이터 사이언스 석사, 비용 효율적 프로그램 | 평균 1.5~3년(파트타임 가능) | 학사 학위, GPA 3.0 이상, Python 및 통계적 분석 기초 지식 필요, TOEFL iBT 79+ |
| Master of Applied Data Science (Online) (Monash University, 호주) |
약 14,700,000원 | 데이터 과학 기초부터 머신러닝, 빅데이터까지 다루는 실무 중심의 프로젝트 기반 과정 | 2년(파트타임 가능) | 학사 학위(전공 불문), GPA 2.5 이상, 기초 프로그래밍 지식(Python), 영어 능력(TOEFL iBT 79+, IELTS 6.5+) |
이 중에서 현재 가장 우선 순위로 두고 있는 과정은 OMSCS 이다 온라인 석사 과정으로는 가장 알려진 과정이기도 하고 커리큘럼이 괜찮다는 평이 많다.
위의 표를 봐도 알겠지만, 비용도 진짜 합리적인 편이고.
https://bugoverdose.github.io/essay/georgia-tech-admission-review/ 를 참고해서 일단 방통대를 다니면서 부족한 부분들(성적/지식 등)을 다시 채우는 중인데..
Artificial Intelligence & Society MSc 이 과정도 괜찮아 보여서 요즘 좀 고민중이다. 내가 뭐 고민한다고 다 되는건 아니긴 한데...
그래도 만약 다른 길로 간다 했을 때의 비용이라든가 이게 원래 계획과 달라질 수도 있으니까...
근데 그렇게 따지자면 애초에 대학원을 가겠다는 선택부터가 놀랍긴 한데
일단은 방통대 졸업 3.5 이상이나 하고 다시 글 써봐야겠다.