박나은 Naeun Park

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대용량 데이터 처리와 ML 모델 서빙 최적화에 강점이 있는 소프트웨어 엔지니어입니다.
40만 건 이상의 Vision AI 데이터 파이프라인을 구축하여 전처리 자동화율을 90%까지 끌어올렸으며, Django와 Celery를 활용한 비동기 시스템을 설계 및 구현하여 대규모 데이터 관리 플랫폼의 성능 병목을 해결했습니다. 비즈니스 문제를 기술적 설계로 풀어내는 데 집중하며, 데이터 엔지니어링과 백엔드 영역을 아우르는 확장성 있는 시스템을 지향합니다. 최근에는 RAG 등 LLM을 활용한 데이터 인프라 구축으로 전문성을 확장하고 있습니다.

Software Engineer specializing in Large-scale Data Processing and ML Model Serving Optimization.
Built a Vision AI data pipeline processing over 400K images, increasing preprocessing automation to 90%. Designed and implemented an asynchronous system using Django and Celery to resolve performance bottlenecks in a large-scale data management platform. Focused on solving business problems through technical design, aiming for scalable systems that bridge data engineering and backend development. Currently expanding expertise into LLM-based data infrastructure such as RAG.

💼 경력사항 💼 Experience

포지큐브 POSICUBE

2022.08 - 2025.08 2022.08 - 2025.08
Software Engineer (Data Engineering Focus) Software Engineer (Data Engineering Focus)
  • Vision AI 학습 데이터 파이프라인 고도화 및 합성 데이터/자동 GT 생성 도입으로 전처리 자동화율 90% 달성, 데이터 오류율 0.5% 미만 유지.
  • Enhanced Vision AI training data pipelines with synthetic data and automated GT generation, achieving 90% preprocessing automation and keeping data error rates below 0.5%.
  • 국내외 신분증·비정형 문서 등 40만 건 이상 AI 학습 데이터셋 구축 및 수집·가공 가이드라인 수립으로 데이터 자산화 기반 마련.
  • Built and governed a dataset of 400K+ images (IDs, unstructured documents, etc.), defining collection and processing guidelines to establish data asset management.
  • Django/DRF + React + Celery + Meilisearch 기반 사내 대용량 데이터 관리 플랫폼 설계·구현에 참여, 대규모 파일 작업 비동기 처리 및 자동화 프로세스 기획 및 구현.
  • Participated in the design and implementation of an internal large-scale data management platform using Django/DRF, React, Celery, and Meilisearch, enabling async large file handling and automation processes.

🛠 기술 스택 🛠 Technical Skills

Backend

Python Django/DRF FastAPI Celery

Frontend

React Redux JavaScript HTML/CSS

Data & AI

Pandas/Numpy TensorFlow Keras 데이터 파이프라인

Infrastructure & Tools

Docker Redis Git/GitHub Airflow GCP AWS

🎓 학력 🎓 Education

한국방송통신대학교 Korea National Open University

2025.03 - 2027.01 (예정) 2025.03 - 2027.01 (Expected)
컴퓨터과학과 학사 Bachelor of Computer Science

성공회대학교 Sungkonghoe University

2017.03 - 2022.08
글로컬IT 전공, 소프트웨어학과 부전공 학사 Bachelor in Glocal IT, Minor in Software

👨‍💻 교육 & 활동 👨‍💻 Training & Activities

  • 서울 우먼잇츠 × 구글 스터디잼 - 'Gemini × GCP: 생성형 AI 기반 웹서비스 만들기' 스터디 참여 (2025.08 ~ 2025.10) Seoul Women IT's × Google Study Jams - 'Developing a Generative AI-Based Web Service using Gemini and GCP' Study (2025.08 ~ 2025.10)
  • 서울 우먼잇츠 × 우아한스터디 - '오픈소스 기여 걸음마 떼기' 스터디 참여, Airflow 관련 스터디 진행 (2024.06 ~ 2024.07) Seoul Women IT's × Woowahan Study - 'First Steps in Open Source Contribution' Study, Airflow Study Group (2024.06 ~ 2024.07)
  • 실리콘밸리에서 날아온 데이터 엔지니어링 스타터 키트 with Python - ETL, SQL 및 Airflow 학습 (2023.01 ~ 2023.02) Data Engineering Starter Kit from Silicon Valley with Python - ETL, SQL and Airflow Training (2023.01 ~ 2023.02)
  • 앨리스 AI 트랙 3기 - AI 서비스 기획 및 풀스택 개발(flask,react) 교육 과정 수료 (2021.09 ~ 2022.03) Elice AI Track 3rd - AI Service Planning and Development Course Completion (2021.09 ~ 2022.03)
  • 데이터 청년 캠퍼스 - 빅리더 아카데미 과정 수료, 머신러닝 및 딥러닝 이론 학습, 국립공원공단 협업 프로젝트 진행 (2021.06 ~ 2021.09) Data Youth Campus - Big Leader Academy Course, ML/DL Theory, Korea National Park Service Collaboration Project (2021.06 ~ 2021.09)

🏆 수상 및 자격증 🏆 Awards & Certifications

  • 최우수상 - 창원시, AI와 디지털트윈 기술을 활용한 맞춤형 등산 코스 추천 및 SNS 서비스 (2021.08) Excellence Prize - Hiking Course Recommendation Service using AI and Digital Twin Technology (Changwon City,2021.08)
  • 공로상 - 국립공원공단, AI와 디지털트윈 기술을 활용한 맞춤형 등산 코스 추천 및 SNS 서비스 (2021.09) Achievement Award - Hiking Course Recommendation Service using AI and Digital Twin Technology (Korea National Park Service, 2021.09)
  • 정보처리기사 (2022.06) Engineer Information Processing (Human Resources Development Service of Korea, 2022.06)
  • OPIc IM2 (2024.10) - 영문 기술 문서 독해 및 업무 소통 가능 OPIc IM2 (2024.10) - Capable of reading technical documents and business communication